O curso “Modelagem Avançada de Distribuição de Espécies e Nicho Ecológico com R” tem como objetivo capacitar participantes no uso de ferramentas e métodos modernos de modelagem ecológica, com ênfase na aplicação prática para análise e projeção de distribuição de espécies. A programação aborda desde os conceitos fundamentais de nicho ecológico e modelagem até o uso avançado de pacotes no R, como flexsdm, tmap, rgbif, geodata e Maxent.

PROEXT-PG, Modelos, Ecologia, Pesquisa

O curso “Modelagem Avançada de Distribuição de Espécies e Nicho Ecológico com R” tem como propósito capacitar pesquisadores e estudantes no uso de ferramentas modernas de modelagem ecológica. Com foco em aplicações práticas, o treinamento aborda desde conceitos básicos até análises avançadas, utilizando os principais pacotes e métodos no R para previsão e avaliação de distribuição de espécies em diferentes cenários ambientais.

A modelagem de distribuição de espécies é uma ferramenta essencial para compreender padrões ecológicos, planejar ações de conservação e avaliar os impactos das mudanças climáticas sobre a biodiversidade. O domínio dessas metodologias permite prever áreas potenciais de ocorrência, identificar regiões vulneráveis e subsidiar políticas públicas e estratégias de manejo. Nesse contexto, a oferta do curso “Modelagem Avançada de Distribuição de Espécies e Nicho Ecológico com R” justifica-se pela crescente demanda por capacitação técnica e científica nessa área, contribuindo para a formação de profissionais qualificados e capazes de aplicar métodos robustos em projetos de pesquisa, conservação e agricultura e floresta com manejo adequado. Este evento integra as ações de capacitação previstas no projeto CNPq nº 405888/2023-6, fortalecendo a disseminação de conhecimento técnico-científico e promovendo a articulação entre pesquisa acadêmica e aplicação prática.

Objetivos Gerais Capacitar estudantes, pesquisadores e profissionais no uso de ferramentas e metodologias avançadas de modelagem de distribuição de espécies e nicho ecológico, utilizando a linguagem R, com foco na aplicação prática em estudos ecológicos, agrícolas, florestais e de conservação. Objetivos Específicos Apresentar os fundamentos teóricos da modelagem de nicho ecológico e distribuição de espécies; Capacitar os participantes no uso de pacotes e ferramentas no R para coleta, preparação e análise de dados ambientais e biológicos; Demonstrar a aplicação de modelos preditivos, como Maxent e ensemble modeling, em diferentes cenários ambientais e climáticos; Promover a análise crítica e a interpretação dos resultados obtidos a partir dos modelos; Estimular a integração da modelagem ecológica em projetos de pesquisa aplicada, conservação da biodiversidade e agricultura sustentável; Contribuir para a formação de recursos humanos qualificados no âmbito do projeto CNPq nº 405888/2023-6.

Capacitar no mínimo 30 participantes entre estudantes de graduação, pós-graduação, pesquisadores e profissionais de áreas afins; Realizar 40 horas de atividades teóricas e práticas, com uso de ferramentas computacionais e análise de dados reais; Produzir e disponibilizar materiais didáticos e roteiros de análise em R para os participantes; Formar grupos de trabalho para aplicação prática da modelagem ecológica em estudos de caso; Ampliar a rede de colaboração científica entre instituições nacionais e internacionais; Contribuir para o alcance dos objetivos do projeto CNPq nº 405888/2023-6, fortalecendo a disseminação de conhecimento técnico-científico; Avaliar a efetividade do curso por meio de questionários de satisfação e autoavaliação de aprendizagem.

O curso será desenvolvido por meio de uma abordagem teórico-prática, priorizando a aprendizagem ativa e a aplicação direta dos conteúdos. As atividades serão realizadas em formato presencial, com duração total de 40 horas distribuídas entre aulas expositivas, práticas computacionais e discussões em grupo.

Elith, J., & Leathwick, J. R. (2009). Species distribution models: ecological explanation and prediction across space and time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 40, 677–697. Franklin, J. (2010). Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Guisan, A., Thuiller, W., & Zimmermann, N. E. (2017). Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R. Cambridge University Press. Peterson, A. T., Soberón, J., Pearson, R. G., Anderson, R. P., Martínez-Meyer, E., Nakamura, M., & Araújo, M. B. (2011). Ecological Niches and Geographic Distributions. Princeton University Press. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3–4), 231–259. R Core Team. (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: https://www.r-project.org/ Hijmans, R. J., Phillips, S., Leathwick, J., & Elith, J. (2023). dismo: Species Distribution Modeling. R package version 1.3-10. Disponível em: https://cran.r-project.org/package=dismo Naimi, B., Hamm, N. A. S., Groen, T. A., Skidmore, A. K., & Toxopeus, A. G. (2014). Where is positional uncertainty a problem for species distribution modelling? Ecography, 37(2), 191–203.

Este módulo enfatiza a importância da comunicação e do engajamento entre pesquisadores e sociedade no contexto da modelagem avançada de distribuição de espécies e nicho ecológico. Os participantes aprenderão a apresentar resultados de forma clara e acessível, integrando percepções e necessidades de diferentes atores sociais no desenvolvimento e aplicação de modelos ecológicos. Serão abordadas práticas de extensão científica, divulgação e co-criação de conhecimento, demonstrando como a modelagem ecológica pode apoiar decisões ambientais e políticas de conservação baseadas em evidências.

Promove a integração entre diferentes áreas do conhecimento e profissionais, estimulando a colaboração na análise, interpretação e aplicação de modelos de distribuição de espécies e nicho ecológico para soluções ambientais e de conservação.

Destaca a integração entre ensino, pesquisa e extensão, aplicando conceitos de modelagem de distribuição de espécies e nicho ecológico em atividades práticas que geram conhecimento científico e impacto social.

Caracteriza a participação dos graduandos em atividades de modelagem de distribuição de espécies e nicho ecológico, promovendo desenvolvimento de competências científicas, analíticas e aplicadas à conservação e gestão ambiental.

Destaca como a aplicação da modelagem de distribuição de espécies e nicho ecológico contribui para soluções ambientais, políticas de conservação e melhoria da relação da sociedade com a biodiversidade.

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